serpЭрозия почв и русловые процессыSoil erosion and river channel processes3034-46383033-9588Издательство "Наука10.71367/3034-4638-2026-2-2-8-24serp-70Research ArticleСтатьиСОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ОЦЕНКИ ПОТЕНЦИАЛЬНОГО СМЫВА ПОЧВ ДЛЯ ЭРОЗИОННО ОПАСНЫХ АГРОЛАНДШАФТОВ БЕЛАРУСИ И БЕЛГОРОДСКОЙ ОБЛАСТИIMPROVING TECHNOLOGIES FOR AUTOMATED ASSESSMENT OF POTENTIAL SOIL WASHOUT FOR EROSIVELY HAZARDOUS AGRICULTURAL LANDSCAPES IN BELARUS AND THE BELGOROD REGIONЧерваньА. Н.ChervanA. N.

Червань Александр Николаевич – кандидат сельскохозяйственных наук, доцент, заведующий кафедрой почвоведения и геоинформационных систем

г. Минск

Chervan Alexander Nikolaevich – candidate of Agricultural Sciences, Associate Professor, Head of the Department of Soil Science and Geoinformation Systems

Minsk

chervanalex@mail.ruБурякЖ. А.BuryakJ. A.

Буряк Жанна Аркадьевна – кандидат географических наук, ведущий научный сотрудник

г. Казань

г. Белгород

Buryak Zhanna Arkadevna – PhD in Geography. Leading Researcher at the Research Laboratory “Balance С” of the Institute of Ecology, Biotechnology, and Nature Management

Kazan

Belgorod

buryakzh@gmail.comФрульЕ. С.FrulE. S.

Фруль Евгений Сергеевич – аспирант кафедры почвоведения и геоинформационных систем, младший научный сотрудник УП «Геоинформационные системы»

г. Минск

Frul Eugene Sergeevich – Postgraduate student of the Department of Soil Science and Geoinformation Systems. Junior Researcher at the UE “Geoinformation systems

Minsk

zhenyafrul@yandex.byБелорусский государственный университетБеларусьBelarusian State UniversityBelarusКазанский (Приволжский) федеральный университет; Белгородский государственный национальный исследовательский университетРоссияKazan Federal University; Belgorod State UniversityRussian Federation20263007202602824Copyright © Червань А.Н., Буряк Ж.А., Фруль Е.С., 20262026Червань А.Н., Буряк Ж.А., Фруль Е.С.Chervan A.N., Buryak J.A., Frul E.S.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://journal.sediment.ru/jour/article/view/70

Вследствие сельскохозяйственной трансформации ландшафтов рост темпов водной эрозии почв отмечается как на глобальном, так и на национальных уровнях. В странах СНГ водная эрозия является наиболее распространенным видом деградации сельскохозяйственных земель. Совершенствование подходов к решению проблемы управления эрозионно опасными агроландшафтами предполагает разработку автоматизированных методов оценки водной эрозии заданной пространственной точности с учетом всех факторов землепользования.В статье приводятся результаты моделирования темпов водной эрозии на региональном уровне – в Брестской области Республики Беларусь и Белгородской области РФ. Приведен сравнительный анализ факторов эродируемости, в том числе на примере результатов моделирования водной эрозии на ключевых участках. При оценке топографических условий учтены глобальные и локальные цифровые модели рельефа, полученные на основе радиолокационных данных, данных лазерного сканирования местности (лидарная съемка), и соответствующее программное обеспечение. На основе расчетов по модели оценены потенциальные потери почвы вследствие ливневой водной эрозии, в том числе для разных генетических типов почв – дерново-подзолистых и черноземов типичных. Полученные результаты позволяют определить очередность принятия различных, в том числе дорогостоящих, мер по борьбе и предотвращению водной эрозии, необходимых для получения устойчивых урожаев сельскохозяйственных культур с сохранением обоснованной себестоимости их производства.

Due to the agricultural transformation of landscapes, an increase in the rate of water erosion of soils is noted both at the global and national levels. In the CIS countries, water erosion is the most common type of degradation of agricultural land. Improving approaches to solving the problem of managing erosion-hazardous agrolandscapes involves the development of automated methods for assessing water erosion of a given spatial accuracy, taking into account all factors of land use.The article presents the results of modeling the rates of water erosion at the regional level in the Brest region of the Republic of Belarus and the Belgorod region of the Russian Federation. A comparative analysis of the factors of erosion is given, including the example of the results of modeling water erosion in key areas. Global and local digital terrain models based on radar data, laser terrain scanning (lidar) data, and related software are taken into account when assessing topographic conditions. Based on calculations based on the model, potential soil losses due to stormwater erosion are estimated, including for different genetic types of soils – sod-podzolic and typical chernozems. The results obtained make it possible to determine the order of adoption of various, including expensive, measures to combat and prevent water erosion necessary to obtain sustainable crops while maintaining reasonable production costs.

водная эрозия почвмодели потенциального смываагроландшафтДДЗлидарная съемкаsoil water erosionpotential erosion modelsagrolandscaperemote sensing datalidar surveyИсследование выполнено за счет средств субсидии, выделенной в рамках государственной поддержки Казанского (Приволжского) федерального университета в целях повышения его конкурентоспособности среди ведущих мировых научно-образовательных центров, и в рамках выполнения НИР БРФФИ-РНФ № Х26РНФ-008 от 27.01.2026.The study was carried out at the expense of the funds of the subsidy allocated as part of the state support of Kazan (Volga region) Federal University in order to increase its competitiveness among the world’s leading scientific and educational centers, and as part of the implementation of research BRFFI-RNF No. X26RNF-008 dated 27.01.2026.ReferencesАтлас почв сельскохозяйственных земель Республики Беларусь / Под ред. В.В. Лапа, А.Ф. Черныша. Минск: Ин-т почвоведения и агрохимии. 2017. 170 с.Barabanov A.T., Panov V.I. On the issue of forecasting surface runoff of meltwater in forest-steppe and steppe zones. Aridnye ekosistemy. 2012. No. 4(53). P. 22–27. (In Russ.)Барабанов А.Т., Панов В.И. К вопросу о прогнозе поверхностного стока талых вод в лесостепной и степной зонах // Аридные экосистемы. 2012. № 4(53). С. 22–27.Batista P.V., Davies J., Silva M.L., Quinton J.N. On the evaluation of soil erosion models: Are we doing enough? // Earth-Science Reviews, 2019. Vol. 197. Art. 102898. https://doi.org/10.1016/j.earscirev.2019.102898Гафуров А.М. Эрозионный фактор рельефа Европейской России: открытый доступ и портал актуальной геоинформации // Эрозионные, русловые и устьевые процессы (исследования молодых ученых университетов). М.: МГУ. 2024.Bezak N., Mikoš M., Borrelli P., Alewell C., Alvarez P., Anache J.A.A., Baartman J., Ballabio C., Biddoccu M., Cerdà A. et al. Soil erosion modelling: A bibliometric analysis // Environmental Research. 2021. Vol. 197. Art. 111087 https:// doi.org/10.1016/j.envres.2021. 111087Государственный доклад «О состоянии и об охране окружающей среды Российской Федерации в 2021 году». М. 2022. 684 с. https://2021.ecology-gosdoklad.ru/Borrelli P., Alewell C., Alvarez P., Anache J.A.A., Baartman J., Ballabio C., Bezak N., Biddoccu M., Cerdà A., Chalise D. et al. Soil erosion modelling: A global review and statistical analysis // Science of the Total Environment, 2021. Vol. 780. Art. 146494. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.146494Иванов М.А., Прищепов А.В., Голосов В.Н., Залялиев Р.Р., Ефимов К.В., Кондратьева А.А., Киняшова А.Д., Ионова Ю.К. Изменения площади пахотных угодий в бассейнах рек Европейской территории России за период 1985–2015 гг. как фактор динамики эрозии почв // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2017. Т. 14. № 6. С. 149–157. https://doi.org/10.21046/2070-7401-2017-14-6-149-157Borrelli P., Ballabio C., Yang J.E., Robinson D.A., Panagos P. GloSEM: High-resolution global estimates of present and future soil displacement in croplands by water erosion // Scientific Data, 2022. Vol. 9. Art. 406. https://doi.org/10.1038/s41597-022-01489-xКаштанов А.Н., Шишов Л.Л., Кузнецов М.С., Кочетов И.С. Проблемы эрозии и охраны почв России // Почвоведение. 1999. № 1. С. 97–105.Borrelli P., Robinson D.A., Fleischer L.R., Lugato E., Ballabio C., Alewell C., Meusburger K., Modugno S., Schütt B., Ferro V., Bagarello V., Van Oost K., Montanarella L., Panagos P. An assessment of the global impact of 21st century land use change on soil erosion // Nature Communications, 2017. Vol. 8(1). Art. 2013. https://doi.org/10.1038/s41467-017-02142-7Ларионов Г.А. Эрозия и дефляция почв: основные закономерности и количественные оценки. М.: Изд-во МГУ, 1993. 200 с.Buryak Z.A., Narozhnyaya A.G., Gusarov A.V., Beylich A.A. Solutions for the spatial organization of cropland with increased erosion risk at the regional level: A case study of Belgorod Oblast, European Russia // Land. 2022. Vol. 11. Art. 1492. https://doi.org/10.3390/land11091492Лукин С.В., Верютина О.С., Корнейко Н.И., Малыгин А.В. Влияние водной эрозии почв на основные агрохимические свойства пахотных почв Белгородской области // Достижения науки и техники АПК. 2008. № 9. С. 7–8.Cendrero A., Remondo J., Beylich A., Cienciala P., Forte L., Golosov V., Gusarov A., Kijowska-Strugała M., Laute K., Li D., Navas A., Soldati M., Vergari F., Zwolinski Z., Dixon J., Knight J., Nadal-Romero E., Płaczkowska E. Denudation and geomorphic change in the Anthropocene; a global overview // Earth-Science Reviews. 2022. Vol. 233. Art. 104186. https://doi.org/10.1016/j.earscirev.2022.104186Соловиченко В.Д., Тютюнов С.И. Почвенный покров Белгородской области и его рациональное использование. Белгород: Отчий край, 2013. 371 с.Chernysh A.F., Ustinova A.M., Yukhnovets A.V. Modern soil-erosion processes in Belarus // Erozionnye i ruslovye protsessy. Iss. 6. Moscow: Geograf. f-t MGU, 2015. P. 27–45. (In Russ.)Тютюнов С.И., Соловиченко В.Д., Татаринцев Р.Ю. Агроэкология почв Белгородской области // Изв. Оренбург. гос. аграр. ун-та. 2004. Вып. 3. № 3–1. С. 23–24.Cowie A.L., Orr B.J., Castillo Sanchez V.M., Chasek P., Crossman N.D., Erlewein A., Louwagie G., Maron M., Metternicht G.I., Minelli S., Tengberg A.E., Walter S., Welton S. Land in balance: The scientific conceptual framework for Land Degradation Neutrality // Environmental Science, Policy, 2018. Vol. 7. P. 25–35. https://doi.org/10.1016/j.envsci.2017.10.011Цыбулько Н.Н. Водная эрозия почв сельскохозяйственных земель Беларуси // Журнал Белорус. гос. ун-та. Экология. 2022. № 3. С. 102–109.Gafurov A.M. Erosion factor of the relief of European Russia: open access and portal of current geoinformation // Erozionnye, ruslovye i ust’evye protsessy (issledovaniya molodykh uchenykh universitetov). Moscow: MGU. 2024. (In Russ.)Черныш А.Ф., Устинова А.М., Юхновец А.В. Современные почвенно-эрозионные процессы в Беларуси // Эрозионные и русловые процессы. Вып. 6. М.: Географ. ф-т МГУ, 2015. С. 27–45.Garcia-Ruiz J.M., Beguería S., Nadal-Romero E., González-Hidalgo J.C., Lana-Renault N., Sanjuán Y. A meta-analysis of soil erosion rates across the world // Geomorphology, 2015. Vol. 239. P. 160–173. https://doi.org/10.1016/j.geomorph.2015.03.008Юхновец А.В., Устинова А.М. Приемы повышения устойчивости почв к эрозии в условиях Республики Беларусь // Актуальные проблемы устойчивого развития агроэкосистем (почвенные, экологические, биоценотические аспекты): Всеросс. науч. конф. с междунар. участием, посвящ. 60-летию лаборатории агроэкологии Никитского ботанич. сада. Ялта: Ариал, 2019. С. 302–306.Golosov V., Yermolaev O., Litvin L., Chizhikova N., Kiryukhina Z., Safina G. Influence of climate and land use changes on recent trends of soil erosion rates within the Russian Plain // Land Degradation and Development, 2018. Vol. 29(8). P. 2658–2667. https://doi.org/10.1002/ldr.3061Batista P.V., Davies J., Silva M.L., Quinton J.N. On the evaluation of soil erosion models: Are we doing enough? // Earth-Science Reviews, 2019. Vol. 197. Art. 102898. https://doi.org/10.1016/j.earscirev.2019.102898Gusarov A.V. Land-use/-cover changes and their effect on soil erosion and river suspended sediment load in different landscape zones of European Russia during 1970–2017 // Water, 2021. Vol. 13. Art. 1631. https:// doi.org/10.3390/w13121631Bezak N., Mikoš M., Borrelli P., Alewell C., Alvarez P., Anache J.A.A., Baartman J., Ballabio C., Biddoccu M., Cerdà A. et al. Soil erosion modelling: A bibliometric analysis // Environmental Research. 2021. Vol. 197. Art. 111087 https:// doi.org/10.1016/ j.envres. 2021. 111087Hawker L., Uhe P., Paulo L., Sosa J., Savage J., Sampson C., Neal J. A 30 m global map of elevation with forests and buildings removed // Environmental Research Letters. 2022. Vol. 17 (2). Art. 024016. https://doi.org/10.1088/1748-9326/ac4d4fBorrelli P., Alewell C., Alvarez P., Anache J.A.A., Baartman J., Ballabio C., Bezak N., Biddoccu M., Cerdà A., Chalise D. et a l. Soil erosion modelling: A global review and statistical analysis // Science of the Total Environment, 2021. Vol. 780. Art. 146494. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.146494Ivanov M.A., Prishchepov A.V., Golosov V.N., Zalyaliev R.R., Efimov K.V., Kondratyeva A.A., Kinyashova A.D., Ionova Yu.K. Changes in the area of arable land in the river basins of the European territory of Russia for the period 1985–2015 as a factor of soil erosion dynamics // Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa. 2017. Vol. 14. No. 6. P. 149–157. https://doi.org/10.21046/2070-7401-2017-14-6-149-157 (In Russ.)Borrelli P., Ballabio C., Yang J.E., Robinson D.A., Panagos P. GloSEM: High-resolution global estimates of present and future soil displacement in croplands by water erosion // Scientific Data, 2022. Vol. 9. Art. 406. https://doi.org/10.1038/s41597-022-01489-xJetten V., Govers G., Hessel R. Erosion models: quality of spatial predictions // Hydrological Processes, 2003. Vol. 17 (5). P. 887–900. https://doi.org/10.1002/hyp.1168Borrelli P., Robinson D.A., Fleischer L.R., Lugato E., Ballabio C., Alewell C., Meusburger K., Modugno S., Schütt B., Ferro V., Bagarello V., Van Oost K., Montanarella L., Panagos P. An assessment of the global impact of 21st century land use change on soil erosion // Nature Communications, 2017. Vol. 8(1). Art. 2013. https://doi.org/10.1038/s41467-017-02142-7Karydas C.G., Panagos P., Gitas I.Z. A classification of water erosion models according to their geospatial characteristics // International Journal of Digital Earth, 2014. Vol. 7(3). P. 229–250. https://doi.org/10.1080/17538947.2012.671380Buryak Z.A., Narozhnyaya A.G., Gusarov A.V., Beylich A.A. Solutions for the spatial organization of cropland with increased erosion risk at the regional level: A case study of Belgorod Oblast, European Russia // Land. 2022. Vol. 11. Art. 1492. https://doi.org/10.3390/land11091492Kashtanov A.N., Shishov L.L., Kuznetsov M.S., Kochetov I.S. Problems of erosion and soil protection in Russia // Pochvovedenie. 1999. No. 1. P. 97–105. (In Russ.)Cendrero A., Remondo J., Beylich A., Cienciala P., Forte L., Golosov V., Gusarov A., Kijowska-Strugała M., Laute K., Li D., Navas A., Soldati M., Vergari F., Zwolinski Z., Dixon J., Knight J., Nadal-Romero E., Płaczkowska E. Denudation and geomorphic change in the Anthropocene; a global overview // Earth-Science Reviews. 2022. Vol. 233. Art. 104186. https://doi.org/10.1016/j.earscirev.2022.104186Kirkby M.J., Irvine B.J., Jones R.J.A., Govers G., and PESERA team The PESERA coarse scale erosion model for Europe. Model rationale and implementation // European Journal of Soil Science, 2008. Vol. 59 (6). P. 1293-1306. https://doi.org/10.1111/j.1365-2389.2008.01072.xCowie A.L., Orr B.J., Castillo Sanchez V.M., Chasek P., Crossman N.D., Erlewein A., Louwagie G., Maron M., Metternicht G.I., Minelli S., Tengberg A.E., Walter S., Welton S. Land in balance: The scientific conceptual framework for Land Degradation Neutrality // Environmental Science, Policy, 2018. Vol. 7. P. 25–35. https://doi.org/10.1016/j.envsci.2017.10.011Lapa V.V., Chernysh A.F. (eds.) Atlas of soils of agricultural lands of the Republic of Belarus. Minsk: Institut pochvovedeniya i agrokhimii. 2017. 170 p. (In Russ.)Garcia-Ruiz J.M., Beguería S., Nadal-Romero E., González-Hidalgo J.C., Lana-Renault N., Sanjuán Y. A meta-analysis of soil erosion rates across the world // Geomorphology, 2015. Vol. 239. P. 160–173. https://doi.org/10.1016/j.geomorph.2015.03.008Larionov G.A. Soil erosion and deflation: basic patterns and quantitative estimates. Moscow: Izd-vo MGU, 1993. 200 p. (In Russ.)Golosov V., Yermolaev O., Litvin L., Chizhikova N., Kiryukhina Z., Safina G. Influence of climate and land use changes on recent trends of soil erosion rates within the Russian Plain // Land Degradation and Development, 2018. Vol. 29(8). P. 2658–2667. https://doi.org/10.1002/ldr.3061Lisetskii F. Perspectives in soil organic carbon storage: From a global perspective to the possibilities of landscapes // Environ. Anal. Eco. Stu., 2023. Vol. 10 (5). Art. 000748. https://doi.org/10.31031/EAES.2023.10.000748Gusarov A.V. Land-use/-cover changes and their effect on soil erosion and river suspended sediment load in different landscape zones of European Russia during 1970–2017 // Water, 2021. Vol. 13. Art. 1631. https:// doi.org/10.3390/w13121631Lukin S.V., Veryutina O.S., Korneyko N.I., Malygin A.V. Influence of water soil erosion on the main agrochemical properties of arable soils of the Belgorod region // Dostizheniya nauki i tekhniki APK. 2008. No. 9. P. 7–8. (In Russ.)Hawker L., Uhe P., Paulo L., Sosa J., Savage J., Sampson C., Neal J. A 30 m global map of elevation with forests and buildings removed // Environmental Research Letters. 2022. Vol. 17 (2). Art. 024016. https://doi.org/10.1088/1748-9326/ac4d4fMaltsev K., Yermolaev O. Assessment of soil loss by water erosion in small river basins in Russia // Catena, 2020. Vol. 195. Art. 104726. https://doi.org/10.1016/j.catena.2020.104726Jetten V., Govers G., Hessel R. Erosion models: quality of spatial predictions // Hydrological Processes, 2003. Vol. 17 (5). P. 887–900. https://doi.org/10.1002/hyp.1168Mitasova H., Hofierka J., Zlocha M., Iverson L.R. Modelling topographic potential for erosion and deposition using GIS // International Journal of Geographical Information Systems. 1996. Vol. 10. P. 629–641.Karydas C.G., Panagos P., Gitas I.Z. A classification of water erosion models according to their geospatial characteristics // International Journal of Digital Earth, 2014. Vol. 7(3). P. 229–250. https://doi.org/10.1080/17538947.2012.671380Moore I.D., Wilson J.P. Length-slope factors for the Revised Universal Soil Loss Equation: Simplified method of estimation // Journal of Soil and Water Conservation, 1992. Vol. 47. P. 423–428.Kirkby M.J., Irvine B.J., Jones R.J.A., Govers G., and PESERA team The PESERA coarse scale erosion model for Europe. Model rationale and implementation // European Journal of Soil Science, 2008. Vol. 59 (6). P. 1293-1306. https://doi.org/10.1111/j.1365-2389.2008.01072.xPanagos P., Borrelli P., Matthews F., Liakos L., Bezak N., Diodato N., BallabioC.Global rainfall erosivity projections for 2050 and 2070 // Journal of Hydrology. 2022. Vol. 610. Art. 127865. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2022.127865Lisetskii F. Perspectives in soil organic carbon storage: From a global perspective to the possibilities of landscapes // Environ. Anal. Eco. Stu., 2023. Vol. 10 (5). Art. 000748. https://doi.org/10.31031/EAES.2023.10.000748Panagos P., Van Liedekerke M., Jones A., Montanarella L. European Soil Data Centre: Response to European policy support and public data requirements // Land Use Policy, 2012. Vol. 29 (2). P. 329–338. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2011.07.003Maltsev K., Yermolaev O. Assessment of soil loss by water erosion in small river basins in Russia // Catena, 2020. Vol. 195. Art. 104726. https://doi.org/10.1016/j.catena.2020.104726Petelko A.I., Golosov V.N., Belyaev V.R. Experience of design of system of countererosion measures // Proceedings of the 10th International Symposium on River Sedimentation. Moscow. 2007. P. 311–316.Mitasova H., Hofierka J., Zlocha M., Iverson L.R. Modelling topographic potential for erosion and deposition using GIS // International Journal of Geographical Information Systems. 1996. Vol. 10. P. 629–641.Senanayake S., Pradhan B., Alamri A., Park H.-J. A new application of deep neural network (LSTM) and RUSLE models in soil erosion prediction // Sci. Total Environ, 2022. Vol. 845. Art. 157220. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.157220Moore I.D., Wilson J.P. Length-slope factors for the Revised Universal Soil Loss Equation: Simplified method of estimation // Journal of Soil and Water Conservation, 1992. Vol. 47. P. 423–428.Solovichenko V.D., Tyutyunov S.I. Soil cover of the Belgorod region and its rational use. Belgorod: Otchiy kray, 2013. 371 p. (In Russ.)Panagos P., Borrelli P., Matthews F., Liakos L., Bezak N., Diodato N., BallabioC.Global rainfall erosivity projections for 2050 and 2070 // Journal of Hydrology. 2022. Vol. 610. Art. 127865. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2022.127865State report “On the state and protection of the environment of the Russian Federation in 2021”. Moscow. 2022. 684 p. URL: https://2021.ecology-gosdoklad.ru/ (In Russ.)Panagos P., Van Liedekerke M., Jones A., Montanarella L. European Soil Data Centre: Response to European policy support and public data requirements // Land Use Policy, 2012. Vol. 29 (2). P. 329–338. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2011.07.003Sun Y., Zhang H., Yang Q. Rui Li, Liu B., Zhao X., Shi H., Li H., Ren Y., Fan X., Dong L., Xu Y., Chang Y., Yuan L.A new high-resolution global topographic factor dataset calculated based on SRTM // Scientific Data, 2024. Vol. 11. Art. 101. https://doi.org/10.1038/s41597-024-02917-wPetelko A.I., Golosov V.N., Belyaev V.R. Experience of design of system of countererosion measures // Proceedings of the 10th International Symposium on River Sedimentation. Moscow. 2007. P. 311–316.Tan Z., Leung L.R., Li H.-Y., Cohen S. Representing global soil erosion and sediment flux in Earth System Models // Journal of Advances in Modeling Earth Systems, 2022. Vol. 14. Art. e2021MS002756. https://doi.org/10.1029/2021MS002756Senanayake S., Pradhan B., Alamri A., Park H.-J. A new application of deep neural network (LSTM) and RUSLE models in soil erosion prediction // Sci. Total Environ, 2022. Vol. 845. Art. 157220. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.157220Tsybulko N.N. Water erosion of soils of agricultural lands of Belarus // Zhurnal Belorus. gos. un-ta. Ekologiya. 2022. No. 3. P. 102–109. (In Russ.)Sun Y., Zhang H., Yang Q. Rui Li, Liu B., Zhao X., Shi H., Li H., Ren Y., Fan X., Dong L., Xu Y., Chang Y., Yuan L.A new high-resolution global topographic factor dataset calculated based on SRTM // Scientific Data, 2024. Vol. 11. Art. 101. https://doi.org/10.1038/s41597-024-02917-wTsymbarovich, P., Kust, G., Kumani, M., Golosov, V., Andreeva, O. Soil erosion: An important indicator for the assessment of land degradation neutrality in Russia // International Soil and Water Conservation Research, 2020. Vol. 8(4). P. 418–429. https://doi.org/10.1016/j.iswcr.2020.06.002Tan Z., Leung L.R., Li H.-Y., Cohen S. Representing global soil erosion and sediment flux in Earth System Models // Journal of Advances in Modeling Earth Systems, 2022. Vol. 14. Art. e2021MS002756. https://doi.org/10.1029/2021MS002756Tyutyunov S.I., Solovichenko V.D., Tatarintsev R.Yu. Agroecology of soils of the Belgorod region // Izv. Orenburg. gos. agrar. un-ta. 2004. Iss. 3. No. 3–1. P. 23–24. (In Russ.)Tsymbarovich, P., Kust, G., Kumani, M., Golosov, V., Andreeva, O. Soil erosion: An important indicator for the assessment of land degradation neutrality in Russia // International Soil and Water Conservation Research, 2020. Vol. 8(4). P. 418–429. https://doi.org/10.1016/j.iswcr.2020.06.002Wischmeier W.H, Smith D.D. Predicting rainfall erosion losses // Agriculture Handbook. Washington. 1978. No. 537. 58 p. https://doi.org/10.1029/TR039i002p00285Wischmeier W.H, Smith D.D. Predicting rainfall erosion losses // Agriculture Handbook. Washington. 1978. No. 537. 58 p. https://doi.org/10.1029/TR039i002p00285Xiong M., Sun R., Chen L. A global comparison of soil erosion associated with land use and climate type // Geoderma, 2019. Vol. 343. P. 31–39. https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2019.02.013Xiong M., Sun R., Chen L. A global comparison of soil erosion associated with land use and climate type // Geoderma, 2019. Vol. 343. P. 31–39. https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2019.02.013Yermolaev O.P, Mukharamova S.S, Maltsev K.A, Ivanov M.A., Gafurov A.M., Saveliev A.A., Shynbergenov E.A., Ermolaeva P.O., Bodrova A.O., Yantsitov R.O. Geography and geoecology of Russia in the mosaic of river basins // Geography and Natural Resources, 2023. Vol. 44(3). P. 208–214. https://doi.org/10.1134/S1875372823030046Yermolaev O.P, Mukharamova S.S, Maltsev K.A, Ivanov M.A., Gafurov A.M., Saveliev A.A., Shynbergenov E.A., Ermolaeva P.O., Bodrova A.O., Yantsitov R.O. Geography and geoecology of Russia in the mosaic of river basins // Geography and Natural Resources, 2023. Vol. 44(3). P. 208–214. https://doi.org/10.1134/S1875372823030046Yukhnovets A.V., Ustinova A.M. Techniques for increasing soil resistance to erosion in the conditions of the Republic of Belarus // Aktual’nye problemy ustoychivogo razvitiya agroekosistem (pochvennye, ekologicheskie, biotsenoticheskie aspekty): Vseross. nauch. konf. s mezhdunar. uchastiem. Yalta: Arial, 2019. P. 302–306. (In Russ.)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.